日前，尼爾森攜手京東零售消費品事業(yè)部聯合發(fā)布《用戶生命周期運營白皮書》，深入分析食品飲料、母嬰、個護、清潔、酒類、寵物食品等典型快消品類的發(fā)展趨勢動態(tài)，并結合京東用戶生命周期方法論和模型，輸出品類增長的策略和方向，幫助主流電商平臺、第三方運營商和品牌決策層及電商運營團隊等更好地把握行業(yè)最新動態(tài)，精準把握銷售增長驅動點。

　　一、快消行業(yè)發(fā)展趨勢：重塑“人”“貨”“場”

　　1、貨：部分傳統(tǒng)品類增速放緩，新興品類/中小品牌異軍突起

　　品質生活，帶動消費升級新興品類崛起，頭部品牌壟斷格局被打破，中小品牌迎來全新機遇

　　數據顯示，過去一年，40余個日用快消品類的整體增速放緩，而消費升級相關品類仍保持較高增長，隨著中國居民可支配收入的攀升，除了基本消費品支出外，消費者在新興品類的消費意愿逐漸增加，帶動了消費升級相關品類的發(fā)展，不少新興品類出現在公眾的視野。

　　隨著近幾年中國電商渠道的崛起，大品牌渠道壟斷的局勢逐漸被打破，中小品牌通過線上遷移拓展了更大的發(fā)展空間，消費者比以往更加容易接觸到中小品牌產品，也有效帶動了中小品牌市場份額增長，部分品類的頭部品牌集中度逐漸降低。

　　2、場：線上市場增速領跑線下，全渠道運營升級迫在眉睫

　　傳統(tǒng)的全面投放策略已出現收益下降趨勢，針對消費者的精細化運營將成未來增長關鍵

　　數字化不斷改變著人們生活方式和消費方式，品牌商和零售商的渠道布局也在相應調整。2018.07-2019.06快消品線上銷售金額同比增長32.4%，遠高于線下4.3%增速，線上渠道成為快消品牌未來競爭主戰(zhàn)場。由于線下銷售規(guī)模龐大，雙引擎全渠道動力將成為新常態(tài)。

　　然而近幾年數字媒體全面投放效果出現疲態(tài)，數字媒體投資回報率逐年降低，因此對品牌商和零售商運營能力提出了新要求，圍繞消費者的精細化運營已經成為未來增長至關重要的驅動因素。

　　3、人：個性化消費崛起，消費者習慣變化

　　下線市場潛力巨大，小鎮(zhèn)青年或成消費熱點

　　多數小鎮(zhèn)青年的購買力表示樂觀，其中愿意購買高質量產品的人群占比為55%，高于上線消費者的53%。小鎮(zhèn)青年的崛起，消費主力人群的改變，帶動了消費格局和消費方式的變化，相比一二線城市較高的城鎮(zhèn)化率和已成熟的市場，下線城市顯然擁有更大發(fā)展空間。

　　4、非計劃購物已成消費新常態(tài)，朋友推薦受重視

　　82%線上購物用戶有非計劃性消費行為，其中61%用戶的非計劃性購物行為發(fā)生于周圍好友推薦，其次是朋友圈產品鏈接，通過社交裂變產生非計劃性購買。

　　5、快消渠道面臨的挑戰(zhàn)

　　①渠道方面臨重塑人與貨的精準匹配問題：平臺需以消費者為導向精準規(guī)劃商品結構，同時打破用戶數據孤島，優(yōu)化商品和供應鏈運營效率，構建人貨場新生態(tài)。

　　②平臺方增量用戶放緩，存量用戶價值凸顯：新增用戶數量逐漸降低，平臺方亟需提升流量轉化效率，深耕存量用戶，促進非成熟期客戶轉化。

　　二、用戶生命周期方法論

　　1、品類增長需要深挖用戶

　　傳統(tǒng)“以貨為主”、以GMV數字為導向的數字化轉型遭遇天花板，唯有向“以人為本”、以用戶為中心的消費者資產運營轉型，深入洞察消費者心理，精準實現人貨場匹配，才能進一步降本增效，釋放品類和品牌的更大潛力，在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

　　2、用戶生命周期是深挖用戶的有效抓手

　　京東零售 “用戶生命周期”概念，根據用戶近期購買的行為表現，并比對歷史購買的趨勢變化，將用戶劃分為低潛期、高潛期、引入期、成長期、成熟期、衰退期和流失期，針對不同時期用戶特點匹配不同的營銷策略。

　　在用戶生命周期曲線中，橫軸為用戶可能與品類發(fā)生交互的時間序列，縱軸為用戶為品類貢獻的價值。沿著用戶生命周期曲線，把用戶分成三大階段七個時期：

　　·獲客階段：（潛在用戶）

　　低潛期：品類潛在用戶，京東站內發(fā)生過購買，沒有品類相關行為

　　高潛期：品類潛在用戶，京東站內發(fā)生過購買，近期開始瀏覽品類

　　·升值階段：（留存用戶）

　　引入期：品類新用戶，近期剛完成購買

　　成長期：品類老用戶，發(fā)生持續(xù)購買但沒有到達穩(wěn)定復購狀態(tài)，趨勢是越買越多

　　成熟期：品類老用戶，發(fā)生持續(xù)購買且達到穩(wěn)定復購狀態(tài)

　　衰退期：品類老用戶，發(fā)生持續(xù)購買但沒有處于穩(wěn)定復購狀態(tài)，趨勢是越買越少

　　·挽回階段：（流失用戶）

　　流失期：品類老用戶，之前發(fā)生過購買，但近期都沒有下單

　　根據潛在用戶、留存用戶和流失用戶在總用戶中的占比，將品類的用戶結構分為三大類型（L、U、E），三種構型代表了三種不同的用戶基本結構，能快速定位在品類潛在用戶拉新、留存用戶升值和流失用戶挽回方向上的空間，找到品類增長的最大機會點。

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